De aceasta data inovatia nu sta in tehnologie, bazata pe Radio
Tomographic Imaging (RTI), care utilizeaza doar niste simple
radiotransmitatoare, ci in modul in care a fost utilizata de Neal
Patwari, profesor de inginerie electronica, si doctorandul sau Joey
Wilson de la Universitatea Utah, pentru crearea sistemului de
localizare.
Radio Tomographic Imaging este diferita si mult mai putin
costisitoare decat sistemele radar. In timp ce semnalele radio sunt
reflectate de obiecte, iar radarul capteaza ecoul de „intoarcere”
pentru a localiza „target”-ul si viteza acestuia, RTI detecteaza
„umbrele” din undele radio create atunci cand un obiect le
traverseaza. Principiul acestuia este foarte asemanator celui al
tomografiei utilizate in medicina, care utilizeaza razele X pentru
a obtine imagini ale organelor pe ecranul unui computer.
Eficienta sistemului a fost testata in cadrul mai multor
experimente de Patwari si Wilson. Acestia au pozitionat 28
asa-numite „noduri” ale network-ului in interiorul unei sali,
delimitand o arie de circa 25 mp, si apoi intr-un parc, cu 34 de
noduri pozitionate de-a lungul perimetrului unei arii de 56 mp
(dispozitivele au fost amplasate pe stalpi de plastic la inaltimea
unui om). Intrucat prezenta obiectelor si a oamenilor atenueaza
semnalele radio intre noduri, Wilson si Patwari au masurat
intensitatea undelor radio provenite de la toate nodurile, atat
cand zonele erau traversate de oameni in miscare, cat si atunci
cand erau complet goale. Apoi au dezvoltat o formula matematica
care permite unui computer sa converteasca aceste variatii de
intensitate in imagini ale persoanelor, reprezentate sub forma unor
pete colorate.
CITESTE SI: